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解密app大數據是如何獲取的

2019-05-02 07:55:04 | 来源: 健康

近年來,以智能為代表的移動終端的生產、消費量迅猛增加,這帶動了移動互聯產業的高速發展,因而移動互聯被越來越受到重視。就在這樣的時代背景下,各種app如雨后春筍般涌現出來,由于app可以實現各種各樣的功能,且方便實用,受到移動終端用戶的歡迎。

在智能上人们通常除了安装社交app之外,大部分用户还可能会安装资讯类app,如今日头条、一点资讯、搜狐客户端等等。资讯类app中的资讯一般即时性较强,而且这些资讯类app中的资讯绝大部分都是来自与其他资讯站,那末他们是怎么实现app海量信息的更新的呢?这就涉及到app的大数据获取。

显然,人工手动发布是不太现实的,除非是发布的资讯。那么以大数据方式是如何获得大量资讯的呢?下面以科技工社为例来简单说明这个问题。

目前科技资讯app在国内市场上可谓凤毛麟角,科技工社是笔者比较了解的一款科技资讯类app,且目前也只有ios版本。其大部分资讯的获得方式与本日头条、一点资讯类似,就是利用爬虫进行爬取。

具体方法就是在多台服务器上同时部署爬虫程序,配置不同的爬虫调用同一数据库,使用多台服务器是为了提高爬取数据的速度,调用同一数据库可以避免不同服务器间的爬虫重复工作。接下来,就是在app的人工管理后台配置目标站的种子信息,包括一些基本信息、URL过滤规则和文本过滤规则等。

配置种子信息时可以设置成无需人工审核,这时候如果目标站新的数据更新,那末爬虫爬取数据过来之后就自动发布到app上,无需人工操作。而且由于爬虫是部署在服务器组上的,所以工作效率都比较高,可以实现海量数据的实时处理。

除此之外,人员也可以手工发布一些在互联媒体上没有的资讯或外国媒体上的资讯。如今,资讯类app大数据的获取在技术上已经十分成熟。然而,对我们这些好奇的普通读者而言,可能觉得很神秘。其实,当你真正了解一项技术的时候便不觉得神秘。

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